Un análisis del framing de noticias electorales generadas y traducidas mediante inteligencia artificial generativa (ChatGPT-3)
DOI:
https://doi.org/10.12795/IC.2024.I21.14Palabras clave:
Framing, IA, periodismo, traducción, políticaResumen
El impacto de la IA (Inteligencia Artificial) en todos los campos del saber y de la actividad humana –entre los que se encuentran el periodismo y la traducción– se ha visto acelerado desde la puesta a disposición para la ciudadanía de distintos sistemas conversacionales de IA generativa como ChatGPT-3 a partir de noviembre de 2022. El presente artículo desea contribuir al debate acerca de la aplicación de esta tecnología mediante un estudio sobre la creación de noticias políticas en lengua española y su traducción en lengua inglesa a través de ChatGPT-3. Para ello se ha empleado un enfoque de análisis de corpus basado en la Teoría de los Marcos y una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) mediante la herramienta CAQDAS (Computer-Aided Qualitative Data Analysis Software), Atlas.ti. En enero de 2024 se pidió a ChatGPT-3 que creara noticias sobre un tema del que no contaba con información: las elecciones generales del 23 de julio de 2023. Mediante distintos prompts se le pidió que creara noticias sobre una posible victoria electoral de distintos partidos políticos (PP, PSOE, VOX, SUMAR) en dichas elecciones –como si fuese una realidad– para su publicación en distintos periódicos (El País, ABC, La Razón, La Vanguardia, El Mundo). Se generaron en total 68 noticias que fueron traducidas mediante la misma IA a lengua inglesa, conformando un corpus de 136 noticias. En el estudio se han identificado los marcos que la IA prima: la victoria electoral de los partidos se narra en un contexto de emoción positiva, casi eufórica y utópica (política-ficción), con amplias mayorías, participación ciudadana abrumadora y lecturas positivas de los analistas políticos respecto al triunfo electoral, independientemente del partido que se pidiera como ganador y del periódico de publicación. La IA crea noticias en las que destacan los códigos de framing vinculados con las acciones políticas (relacionadas sobre todo con la economía, lo social y la sostenibilidad). ChatGPT-3 es capaz de crear noticias que se asemejan al género de las noticias al uso, pero estas resultan más superficiales. La IA trata de emular elementos como el uso de fuentes (voces autorizadas, cifras o datos) con el fin de dar credibilidad a la noticia, aunque no siempre de manera acertada, debido a su falta de conocimiento pragmático. Se ha observado además que las traducciones de noticias a lengua inglesa son, en términos generales, versiones literales y correctas de las españolas, en las que se ha aplicado de manera indefectible la técnica de la traducción directa.
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