La influencia de Twitter en los procesos de primarias. Análisis del caso de las elecciones primarias en el PSOE (2017)
Abstract
El propósito de este trabajo es definir el concepto de influencia en Twitter, y aplicarlo en el estudio de la presencia de los políticos durante un proceso de primarias en un partido. En este caso, el estudio se basa en las elecciones primarias del PSOE en 2017. Para ello se utilizan también técnicas de aprendizaje de máquina y cuantificación de contenidos a través del uso herramientas informáticas ligadas al Big data.
References
Adams, A., & McCorkindale, T. (2013). Dialogue and transparency: A content analysis of how the 2012 presidential candidates used Twitter. Public Relations Review, 39(4), 357-359.
Alfarhoud, Y. (2017). The Use of Twitter as a Tool to Predict Opinion Leaders that Influence Public Opinion: Case Study of the 2016 United State Presidential Election. World Scientific Book Chapters.
Alonso, A. (20 de mayo de 2017). Candidatos a la secretaría general del PSOE. El País. Obtenido de https://elpais.com/elpais/2017/05/18/media/1495116898_968912.html
Baggiolini, L., & Castro Rajos, S. (2016). Las redes de la política: Universo narrativo, campañas y microrrelato en Twitter. Inmediaciones de la Comunicación, 11, 159-180.
Borondo, J., Morales, A., Losada, J., & Benito, R. (2012). Characterizing and modeling an electoral campaign in the context of Twitter: 2011 Spanish Presidential Election as a case study. (A. I. Physics, Ed.) Chaos: an interdisciplinary journal of nonlinear science, 22. doi:doi: 10.1063 / 1.4729139.
Boyd, D., Golder, S., & Lotan, G. (2010). Tweet, tweet, retweet: Conversational aspects of retweeting on twitter. System Sciences (HICSS), 2010 43rd Hawaii International Conference on, (págs. 1-10).
Burgess, J., & Bruns, A. (2012). Twitter archives and the challenges or big social data for media and communication research. M/C Journal, 15(5). Obtenido de http://journal.media-culture.org.au/index.php/mcjournal/article/viewArticle/561
Casero-Ripollés, A. (2017). Producing political content for web 2.0: Empowering citizens and vulnerable populations. El profesional de la información, 26(1), 13-19. doi:https://doi.org/10.3145/epi.2017.ene.02
Coesemans, R., & De Cock, B. (2017). Self-reference by politicians on Twitter: Strategies to adapt to 140 characters. Journal of Pragmatics, 116, 37-50.
Colleoni, E., Rozza, A., & Arvidsson, A. (2014). Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homophily in Twitter Using Big Data. Journal of Communication, 317-332.
Conover, M., Ratkiewicz, J., Francisco, M., Gonçalves, B., Flammini, A., & Menczer, F. (2011). Political Polarization on Twitter. Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (págs. 89-95). Bloomington: Association for the Advancement of Artificial Intelligence.
Davis, R., Bacha, C. H., & Just, M. R. (2016). Twitter and elections around the world: Campaigning in 140 Characters or Less. Routledge - Taylor & Francis Ltd.
Del-Fresno-García, M. (2014). Haciendo visible lo invisible: visualización de la estructura de las relaciones en red en Twitter por medio del análisis de redes sociales. El profesional de la información, 23(3), 246-252.
Díez, A. (2 de 10 de 2016). Dimite Pedro Sánchez como secretario general del PSOE. El País. Obtenido de https://politica.elpais.com/politica/2016/10/01/actualidad/1475346998_362316.html
Jivkova-Semova, D., Requeijo-Rey, P., & Padilla-Castillo, G. (2017). Usos y tendencias de Twitter en la campaña a elecciones generales española del 20D de 2015: Hashtags que fueron Trenging Topic. El Profesional de la Información, 26(5), 824-837.
Jungherr, A. (2014). The Logic of Political Coverage on Twitter: Temporal Dynamics and Content. Journal of Communication, 239-259.
Larrondo Ureta, A., & Koldo, M. A. (2016). How Effective is the online political commnication? Analysis of the Basque politicasl parties´ interaction network in Twitter. Textual & Visual Media, 9, 37-64.
López-García, G. (2016). Nuevos y viejos liderazgos: la campaña de las elecciones generales españolas de 2015 en Twitter. Communication & Society, 29(3), 149-167.
Machado Flores, N., & Capdevilla Gómez, A. (2016). Interacción y debate en Twitter en las elecciones españolas de mayo de 2015. Obra Digital(11), 61-83.
Mancera, A., & Pano, A. (2013). El discurso político en Twitter. Barcelona: Anthropos Editorial.
Martínez Rodríguez, J. (2011). Métodos de investigación cualitativa. Revista de Investigación Silogismo, 1(8).
Newman, T. (2017). Tracking the release of IPCC AR5 on Twitter: Users, comments, and sources following the release of the Working Group I Summary for Policymakers. Public Understanding of Science, 26(7), 815-825.
Pallarés Navarro, S., & García Ortega, C. (2016). Análisis comparativo del discurso de Mariano Rajoy en Twitter durante las dos campañas electorales de 2015: las autonómicas del 24M y las generales del 20D. Digitos(3), 19-136.
Pedro Sánchez gana las primarias del PSOE y será el nuevo secretario general. (13 de 7 de 2014). La Vanguardia. Obtenido de http://www.lavanguardia.com/politica/20140713/54411869351/pedro-sanchez-gana-primarias-psoe.html
Pla, F., & Hurtado, L.-F. (2013). IV Congreso Españo de Informática . Madrid.
Primarias en el PSOE 2017: Pedro Sánchez, secretario general socialista con el 50% de los votos. (22 de mayo de 2017). El País. Obtenido de https://politica.elpais.com/politica/2017/05/21/actualidad/1495345574_783559.html
Ramírez, D. (17 de abril de 2017). El 70% de los votantes del PSOE cree que ganará Susana, pero la mayoría prefiere a Sánchez. El Español. Obtenido de https://www.elespanol.com/espana/politica/20170416/208979365_0.html
Rey Morató, J. d. (2008). El potencial cultural y político de Internet. Palabra Clave, 11(1), 71-86.
Rodríguez, G., & Gil, J. &. (1996). Métodos de investigación cualitativa. Málaga: Aljibe.
Romero, D., Meeder, B., & Kleinberg, J. (2011). Differences in the Mechanics of Information Diffusion Across Topics: Idioms, Political Hashtags, and Complex Contagion on Twitter. Proceedings of the 20th international conference on World wide web (págs. 695-704). Hyderabad: ACM.
Autor. (2016). xxxxxxxx
Said-Hung, E., Cristiano Prati, R., & Cancino-Borbón, A. (2017). La orientación ideológica de los mensajes publicados en Twitter durante el 24M en España. Palabra Clave, 20(1), 213-238.
Serrano-Cobos, J. (2014). Big data y analítica web. Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos. El profesional de la información, 23(6), 561-565.
Shin, J., Jian, L., Driscoll, K., & Bar, F. (2017). Political rumoring on Twitter during the 2012 US presidential election: Rumor diffusion and correction. New media & society, 19(8), 1214-1235.
Tang, J., & Liu, H. (2012). Unsupervised feature selection for linked social media data. Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (págs. 904-912).
Beijing: ACM. doi:10.1145/2339530.2339673
Tumasjan, A., Sprenger, T. O., Sandner, P. G., & Welpe, I. M. (2010). Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment. ICWSM, (págs. 178-185).
